Yapay zeka 1000’den fazla hastalığın riski önceden tahmin edebilecek: Dev veri tabanlarında eğitildi

Bilim insanları, kişilerin sağlık geçmişinden yola çıkarak binlerce hastalığın riskini yıllar öncesinden öngörebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. ‘Delphi-2M’ adı verilen sistem, kalp krizi gibi hastalıklarda klasik risk faktörlerinin ötesine geçerek daha hassas tahminler yapabiliyor.

Avrupalı araştırmacılar tarafından geliştirilen Delphi-2M, yarım milyon kişinin biyomedikal verilerini içeren UK Biobanküzerinde eğitildi. Ayrıca Danimarka’dan 2 milyon kişi üzerinde test edilerek doğrulandı. Modelin sunduğu imkânlar arasında; hastaların daha yakından izlenmesi, önleyici tedbirlerin erken alınması ve sağlık sistemlerinde kaynak kullanımının optimize edilmesi öne çıkıyor.

ELEŞTİRİLER VE UYARILAR

Uzmanlar sistemin umut verici olduğunu ancak klinik kullanıma hazır olmadığını vurguluyor. İngiliz araştırmacı Peter Bannister, kullanılan veri setlerinin yaş, etnik köken ve sağlık sonuçları bakımından yanlı olabileceğine dikkat çekti.

Mevcut yazılımlar genellikle tek bir hastalık için risk analizi yaparken, Delphi-2M aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini öngörebiliyor. King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre, çalışmayı “etik sorumluluk gözeten, ölçeklenebilir ve yorumlanabilir bir model geliştirme yolunda önemli bir adım” sözleriyle değerlendirdi.