Yapay zeka yüz fotoğrafından kanser hastalarının yaşam süresini tahmin ediyor

ABD'deki Mass General Brigham araştırmacıları tarafından geliştirilen sistem, yüz görünümündeki işaretlerden hareketle biyolojik yaş tahmini yapıyor ve kanser hastalarının hayatta kalma riskini değerlendiriyor. The Lancet Digital Healthdergisinde yayımlanan araştırma, yüz fotoğraflarının sağlık durumuna ilişkin bazı göstergeler taşıyabileceğine işaret ediyor.

FAHR-Face adı verilen yapay zeka modelinden geliştirilen iki araçtan FAHR-FaceAge biyolojik yaşı tahmin ederken FAHR-FaceSurvival doğrudan hayatta kalma riskini değerlendiriyor.

BİYOLOJİK YAŞI YÜKSEK ÇIKANLARDA RİSK ARTTI

Radyoterapi gören kanser hastalarının incelendiği araştırmada, yapay zekanın biyolojik yaşını gerçek yaşından en az 5 yıl daha yüksek tahmin ettiği kişilerin dört yıllık takip sürecindeki ölüm riski, diğer hastalara kıyasla yüzde 21 daha yüksek bulundu.

Buna karşılık biyolojik yaşı gerçek yaşından en az 5 yıl daha düşük tahmin edilen hastalarda ölüm riski yüzde 17 daha düşük ölçüldü. Bulgular, yüz görünümü üzerinden tahmin edilen biyolojik yaş ile hastaların hayatta kalma sonuçları arasında istatistiksel bir ilişki olduğunu gösterdi.

DOKTORLARIN TEDAVİ KARARLARINA YARDIMCI OLABİLİR

Araştırmacılar, geliştirilen araçların özellikle ameliyat, radyoterapi veya diğer yoğun kanser tedavileri öncesinde hastaların fiziksel durumunu değerlendirmeye katkı sağlayabileceğini belirtiyor.

Yüz fotoğrafından elde edilen verilerin, doktorların hastanın genel sağlık durumunu değerlendirirken kullanabileceği ek bir gösterge olması hedefleniyor. Ancak sistemin klinik uygulamalarda güvenilir biçimde kullanılabilmesi için farklı hasta gruplarında ve sağlık merkezlerinde daha fazla araştırma yapılması gerekiyor.